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AI是輔助工具而非替代人類(lèi)的“軟件開(kāi)發(fā)者”

時(shí)間:2024-10-26 瀏覽次數(shù):337次

10月24日,2024中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)(CNCC2024)在浙江東陽(yáng)橫店開(kāi)幕,吸引了一萬(wàn)多名計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)、教育、企業(yè)界人士參會(huì)。圍繞“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,計(jì)算引領(lǐng)未來(lái)”主題,800多位國(guó)內(nèi)外知名專(zhuān)家學(xué)者、企業(yè)技術(shù)精英應(yīng)邀在大會(huì)演講交流,其中包括圖靈獎(jiǎng)獲得者以及十余位院士。
“我們正置身于一個(gè)前所未有的變革時(shí)代,信息技術(shù)的飛速發(fā)展正引領(lǐng)著產(chǎn)業(yè)革命的浪潮。”大會(huì)主席、中國(guó)工程院院士陳純?cè)谥罗o時(shí)表示,計(jì)算,這一推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的關(guān)鍵力量,正以前所未有的廣度和深度融入我們的生活,開(kāi)啟了萬(wàn)物互聯(lián)、人機(jī)物三元融合的泛在計(jì)算新紀(jì)元。計(jì)算不僅產(chǎn)生了智能,更在塑造共識(shí),為科學(xué)研究提供了全新的范式,并催生了嶄新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
陳純表示,高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)新質(zhì)生產(chǎn)力的支撐,而計(jì)算,無(wú)疑是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心與靈魂,希望行業(yè)精英共同探討計(jì)算領(lǐng)域的新技術(shù)、新趨勢(shì),為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
北京大學(xué)教授、中國(guó)科學(xué)院院士梅宏則回顧了軟件自動(dòng)化的發(fā)展歷程,并探討了當(dāng)前AI發(fā)展對(duì)軟件工程帶來(lái)的挑戰(zhàn)。“大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合遠(yuǎn)超預(yù)期,但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。過(guò)去十年,我們團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)+軟件工程方面進(jìn)行了探索,在AI輔助代碼生成或補(bǔ)全代碼方面取得了一些原創(chuàng)成果。”梅宏說(shuō),但大語(yǔ)言模型在代碼生成領(lǐng)域的應(yīng)用仍受限,如對(duì)程序語(yǔ)言結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義的支持不足,代碼數(shù)據(jù)資源特別是私域代碼數(shù)據(jù)的獲取和使用方面也面臨很多困難。
“我認(rèn)為當(dāng)前大語(yǔ)言模型的技術(shù)路徑并不適合程序代碼的處理和生成,需要結(jié)合已有的軟件工程技術(shù)和知識(shí)。”在梅宏看來(lái),雖然大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)大的資源和分析手段,但單靠這些還難以實(shí)現(xiàn)軟件自動(dòng)化。“軟件承載著人類(lèi)文明,必須牢牢掌控在人類(lèi)手中,AI應(yīng)作為輔助工具而非替代人類(lèi)的‘軟件開(kāi)發(fā)者’。”他強(qiáng)調(diào)。
聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁芮勇認(rèn)為,人工智能的落地,需綜合考慮數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施四大要素,并提出采用混合框架來(lái)解決問(wèn)題。他還通過(guò)大模型的例子,展示了人工智能的局限性,如缺乏推理、規(guī)劃能力等,并提出需要結(jié)合其他學(xué)派和技術(shù),形成一個(gè)更加綜合、混合的方式來(lái)推動(dòng)人工智能真正落地。
本次大會(huì)為期3天,共有118個(gè)大會(huì)特邀報(bào)告、3個(gè)大會(huì)論壇、138個(gè)專(zhuān)題論壇,覆蓋AI、網(wǎng)絡(luò)安全、基礎(chǔ)軟件、教育、芯片等34個(gè)技術(shù)方向。據(jù)介紹,創(chuàng)辦于2003年的中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì),是計(jì)算領(lǐng)域?qū)W術(shù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、教育等各界人士交流的年度盛會(huì)。

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